Neonatal BCG Vaccination Reduces Interferon-γ Responsiveness to Heterologous Pathogens in Infants From a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BCG vaccination has beneficial nonspecific (heterologous) effects that protect against nonmycobacterial infections. We have previously reported that BCG vaccination at birth alters in vitro cytokine responses to heterologous stimulants in the neonatal period. This study investigated heterologous responses in 167 infants in the same trial 7 months after randomization. METHODS: A whole-blood assay was used to interrogate in vitro cytokine responses to heterologous stimulants (killed pathogens) and Toll-like receptor (TLR) ligands. RESULTS: Compared to BCG-naive infants, BCG-vaccinated infants had increased production of interferon gamma (IFN-γ) and monokine induced by gamma interferon (MIG) (CXCL9) in response to mycobacterial stimulation and decreased production of IFN-γ in response to heterologous stimulation and TLR ligands. Reduced IFN-γ responses were attributable to a decrease in the proportion of infants who mounted a detectable IFN-γ response. BCG-vaccinated infants also had increased production of MIG (CXCL9) and interleukin-8 (IL-8), and decreased production of IL-10, macrophage inflammatory protein-1α (MIP-1α), and MIP-1β, the pattern of which varied by stimulant. IL-1Ra responses following TLR1/2 (Pam3CYSK4) stimulation were increased in BCG-vaccinated infants. Both sex and maternal BCG vaccination status influenced the effect of neonatal BCG vaccination. CONCLUSIONS: BCG vaccination leads to changes in IFN-γ responsiveness to heterologous stimulation. BCG-induced changes in other cytokine responses to heterologous stimulation vary by pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».