Effects of Antibiotic Pretreatment of an Ulcerative Colitis-Derived Fecal Microbial Community on the Integration of Therapeutic Bacteria <i>In Vitro</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with gastrointestinal disorders often exhibit derangements in their gut microbiota, which can exacerbate their symptoms. Replenishing these ecosystems with beneficial bacteria through fecal microbiota transplantation is thus a proposedly useful therapeutic; however, clinical success has varied, necessitating research into strategies to improve outcomes. Antibiotic pretreatment has been suggested as one such approach, but concerns over harmful side effects have hindered testing this hypothesis clinically. Here, we evaluate the use of bioreactors supporting defined microbial communities derived from human fecal samples as models of the colonic microbiota in determining the effectiveness of antibiotic pretreatment. We found that relative antimicrobial resistance was a key determinant of successful microbial engraftment with rifaximin (broad-spectrum antibiotic) pretreatment, despite careful timing of the application of the therapeutic agents, resulting in distinct species profiles from those of the control but with similar overall outcomes. Our model had results comparable to the clinical findings and thus can be used to screen for useful antibiotics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle