Non Linear Approaches & Interventions using Nonsensical Tools and Humordrama on stage to Elicit Self Acceptance & Humor
Notice bibliographique
Résumé
"The Patient should be instructed not just to accept his fear, but also to laugh at it. This requires courage to be ridiculous" (Viktor Frankl) The workshop will demonstrate non-linear interventions using clownish reduction, paradoxical interventions and nonsense on stage (theater\drama based), to help one in accepting and PLAYING his Narratives based on Weakness, Imperfection, Failure to perform a task, and out of Self-Acceptance to play, maximize and exaggerate his 'weak patterns'. The idea is to elicit Self-Humor in the protagonist without the need to fix oneself but rather having a distance from the situation, till the Fear and Self-Rejection are melting away. To do that we should know how to transcend beyond our Hyper-Critical Mind, Mental Turbulence & Inner Censorship. One should practice how to align with his right hemisphere and intuition. For that, we will use Improvisational tools and skills highlighting Nonsense, Gibberish Exercises and Zen oriented interventions (Humordrama). Viktor Frankl once said "Today I am going to have a stroke"- this was the beginning of Paradoxical Therapy based on Self-Humor and Nonsense, when one is encouraged to maximize and exaggerate his Fears, Imperfections and Shame - to admit them fully till they will pass away. In the workshop we will experiment with Non-Linear Solutions: what will happen if I stop to push gas in neutral sticking to an old way action based on my old belief system which supports my comfort zone, and from now on will adopt a new refreshing, beating, paradoxical, paralogical way of action...facing Uncertainity in the most playfool way (Paradoxical Decisions). 'If sense has not helped us so far it is the time to do something else, to play with Non-Sense'
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».