Daratumumab plus lenalidomide and dexamethasone in relapsed/refractory multiple myeloma: extended follow-up of POLLUX, a randomized, open-label, phase 3 study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In POLLUX, daratumumab (D) plus lenalidomide/dexamethasone (Rd) reduced the risk of disease progression or death by 63% and increased the overall response rate (ORR) versus Rd in relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM). Updated efficacy and safety after >3 years of follow-up are presented. Patients ( N = 569) with ≥1 prior line received Rd (lenalidomide, 25 mg, on Days 1–21 of each 28-day cycle; dexamethasone, 40 mg, weekly) ± daratumumab at the approved dosing schedule. Minimal residual disease (MRD) was assessed by next-generation sequencing. After 44.3 months median follow-up, D-Rd prolonged progression-free survival (PFS) in the intent-to-treat population (median 44.5 vs 17.5 months; HR, 0.44; 95% CI, 0.35–0.55; P < 0.0001) and in patient subgroups. D-Rd demonstrated higher ORR (92.9 vs 76.4%; P < 0.0001) and deeper responses, including complete response or better (56.6 vs 23.2%; P < 0.0001) and MRD negativity (10 –5 ; 30.4 vs 5.3%; P < 0.0001). Median time to next therapy was prolonged with D-Rd (50.6 vs 23.1 months; HR, 0.39; 95% CI, 0.31–0.50; P < 0.0001). Median PFS on subsequent line of therapy (PFS2) was not reached with D-Rd versus 31.7 months with Rd (HR, 0.53; 95% CI, 0.42–0.68; P < 0.0001). No new safety concerns were reported. These data support using D-Rd in patients with RRMM after first relapse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle