Human Mucosal-Associated Invariant T Cells in Older Individuals Display Expanded TCRαβ Clonotypes with Potent Antimicrobial Responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mucosal-associated invariant T (MAIT) cells are important for immune responses against microbial infections. Although known to undergo marked numerical changes with age in humans, our understanding of how MAIT cells are altered during different phases across the human life span is largely unknown. Although also abundant in the tissues, our study focuses on MAIT cell analyses in blood. Across the human life span, we show that naive-like MAIT cells in umbilical cord blood switch to a central/effector memory-like profile that is sustained into older age. Whereas low-grade levels of plasma cytokine/chemokine were apparent in older donors (>65 y old), surprisingly, they did not correlate with the ex vivo MAIT hyperinflammatory cytokine profile observed in older adults. Removal of MAIT cells from older individuals and an aged environment resulted in the reversal of the baseline effector molecule profile comparable with MAIT cells from younger adults. An upregulated basal inflammatory profile accounted for reduced Escherichia coli–specific responses in aged MAIT cells compared with their young adult counterparts when fold change in expression levels of GzmB, CD107a, IFN-γ, and TNF was examined. However, the magnitude of antimicrobial MR1-dependent activation remained as potent and polyfunctional as with younger adults. Paired TCRαβ analyses of MAIT cells revealed large clonal expansions in older adults and tissues that rivalled, remarkably, the TCRαβ repertoire diversity of virus-specific CD8+ T cells. These data suggest that MAIT cells in older individuals, although associated with large clonal TCRαβ expansions and increased baseline inflammatory potential, demonstrate plasticity and provide potent antimicrobial immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».