Templated synthesis of nickel nanoparticles embedded in a carbon layer within silica capsules
Notice bibliographique
Résumé
The encapsulation of small non-noble metal nanoparticles (NPs) within an inorganic layer has received considerable attention owing to their enhanced stability and high catalytic activity. Using a combination of emulsion-free polymerization, inner RF-Ni2+ and outer SiO2 coating, and subsequent carbonization treatment, herein, we have fabricated worm-like structured Ni-based composites in which a high density of nickel NPs are embedded in a carbon layer and also entrapped by SiO2 nanocages. We find that the carbonization temperature plays a vital role in adjusting the size of the Ni NPs. A detailed examination of the encapsulated nickel particles synthesized at 700 °C exhibited the best performance on the catalysis of the reduction of 4-NPs. Moreover, owing to the good alloying ability of the Ni NPs with noble metal NPs, the Ni-Pd alloy NPs are also entrapped in the SiO2 nanocages, which exhibit better performance on the catalysis than the Ni-based composites. The encapsulation of Ni-Pd alloys within SiO2 nanocages also improves stability against agglomeration and metal separation during catalytic operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».