PDGFRα and αSMA mark two distinct mesenchymal cell populations involved in parenchymal and vascular remodeling in pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary fibrosis is characterized by pronounced collagen deposition and myofibroblast expansion, whose origin and plasticity remain elusive. We utilized a fate-mapping approach to investigate α-smooth muscle actin (αSMA)+ and platelet-derived growth factor receptor α (PDGFRα)+ cells in two lung fibrosis models, complemented by cell type-specific next-generation sequencing and investigations on human lungs. Our data revealed that αSMA+ and PDGFRα+ cells mark two distinct mesenchymal lineages with minimal transdifferentiation potential during lung fibrotic remodeling. Parenchymal and perivascular fibrotic regions were populated predominantly with PDGFRα+ cells expressing collagen, while αSMA+ cells in the parenchyma and vessel wall showed variable expression of collagen and the contractile protein desmin. The distinct gene expression profile found in normal conditions was retained during pathologic remodeling. Cumulatively, our findings identify αSMA+ and PDGFRα+ cells as two separate lineages with distinct gene expression profiles in adult lungs. This cellular heterogeneity suggests that anti-fibrotic therapy should target diverse cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».