Reactive Grinding synthesis of La(Sr,Ce)CoO<sub>3</sub> and their properties in toluene catalytic total oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perovskites‐type metal oxides are an attractive alternative to noble metal‐based materials for environmental catalysis. Nevertheless, they suffer from major issues such as unattractive textural properties and lower intrinsic activities than those of noble metal counterparts. Reactive grinding (RG) has been already proved to be a powerful method to produce materials with improved textural properties. La1‐xA’xCoO3 (A’: Sr, Ce) perovskite‐type materials were synthesized by RG synthesis as a 3‐steps top down method: (i) conventional solid‐state reaction – SSR (leading to microcrystalline material); (ii) high energy ball milling – HEBM and (iii) low energy ball milling – LEBM. The physicochemical properties of perovskite materials were investigated by XRD, N2‐physisorption, H2‐TPR, O2‐TPD and XPS, while their catalytic performances were evaluated for the toluene total oxidation reaction. In this study we showed that the HEBM step leads in a drastic reduction in crystal size to nanometric scale along with aggregation into dense particles. The LEBM step allows the deagglomeration of particles and specific surface areas were significantly increased. Their performances in the toluene total oxidation increased along grinding steps and a maximum of catalytic performance was observed for La0.9Sr0.1CoO3. This material also exhibited a high catalytic stability as a function of the reaction time, under dry and wet air reaction conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».