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Enregistrement W3004472685 · doi:10.36568/kesling.v18i1.1120

MANAJEMEN PENGENDALIAN VEKTOR DAN BINATANG PENULAR PENYAKIT (Wilayah Kerja Kantor Kesehatan Pelabuhan Kalianget Sumenep Tahun 2019)

2020· article· id· W3004472685 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGEMA Lingkungan Kesehatan · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDengue and Mosquito Control Research
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Kegiatan pengawasan di pelabuhan perlu dilakukan untuk mencapai keseimbangan antara nilai/biaya lingkungan dan manfaat ekonomi serta masyarakat yang ada di sekitar pelabuhan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan manajemen pengendalian vektor dan binatang penular penyakit di wilayah Kerja Kantor Kesehatan Pelabuhan Kalianget Sumenep.Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan hasil penerapan fungsi manajemen pengawasan dalam kegiatan pengendalian vektor dan binatang penular penyakit di di wilayah kerja Kantor Kesehatan Kerja Kalianget adalah baik yaitu sebesar 67,8%. Adapun presentase pada masing-masing komponen yaitu fungsi perencanaan dengan persentase sebasar 83,3%, fungsi pengorganisasian dengan persentase sebesar 50%, fungsi pelaksanaan dengan persentase 72,7%, dan fungsi pengawasan dengan persentase sebesar 55,6%.Disarankan perlu Menyusun jadwal kegiatan secara rinci untuk kegiatan pengendalian vektor dan binatang penular penyakit yang meliputi, rincian kegiatan,, lokasi pelaksanaan, waktu pelaksanaan, petugas pelaksana, peralatan dan biaya yang dibutuhkan. Kata kunci : Manajemen, Sanitasi lingkungan, Pelabuhan, Kalianget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle