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Enregistrement W3004595240 · doi:10.4000/theoremes.3393

Frontières de la liberté religieuse et exemptions individuelles

2019· article· fr· W3004595240 sur OpenAlexaff
Saaz Taher

Notice bibliographique

RevueThéorèmes · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Freedom and Discrimination
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le dernier chapitre de son ouvrage Liberalism’s Religion [2017], Cécile Laborde soutient que ce sont les pratiques et les croyances visant à protéger l’intégrité individuelle qui peuvent être candidates aux exemptions. Elle propose, de ce fait, deux tests (de sincérité et d’acceptabilité) afin d’évaluer le lien entre ces croyances et pratiques et l’intégrité de l’individu et envisage la mise en place d’un processus délibératif. Nous soutenons, dans cet article, que ces deux tests et la mise en place d’un processus délibératif ne sont pas faisables, car ils ne tiennent pas compte, voire ils participent à l’invisibilisation des voix des femmes de confession musulmane dans la sphère publique au sein des sociétés libérales occidentales Notre critique se formule ainsi en trois points. Tout d’abord, nous questionnons le test de sincérité épaisse et l’évaluation de la cohérence entre les croyances/pratiques d’un individu et son intégrité, alors que différents espaces publics des démocraties libérales occidentales invisibilisent les femmes musulmanes et rendent leur parole inaudible. Nous interrogeons ensuite le test d’acceptabilité mince, en contexte de sécurisation de l’islam et des musulman·e·s autorisant la reproduction de discours racialisant l’islamité et culturalisant l’oppression de genre. Pour finir, nous avançons que penser le processus de délibération démocratique implique de rendre compte des formes d’injustice épistémique et de blessure morale qui prennent place à l’encontre des groupes minorisés – notamment des femmes musulmanes. Cette critique sera appuyée par des extraits du débat parlementaire suisse dans le cadre de l’initiative parlementaire contre la dissimulation du visage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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