Bibliographic record
Abstract
Dans le dernier chapitre de son ouvrage Liberalism’s Religion [2017], Cécile Laborde soutient que ce sont les pratiques et les croyances visant à protéger l’intégrité individuelle qui peuvent être candidates aux exemptions. Elle propose, de ce fait, deux tests (de sincérité et d’acceptabilité) afin d’évaluer le lien entre ces croyances et pratiques et l’intégrité de l’individu et envisage la mise en place d’un processus délibératif. Nous soutenons, dans cet article, que ces deux tests et la mise en place d’un processus délibératif ne sont pas faisables, car ils ne tiennent pas compte, voire ils participent à l’invisibilisation des voix des femmes de confession musulmane dans la sphère publique au sein des sociétés libérales occidentales Notre critique se formule ainsi en trois points. Tout d’abord, nous questionnons le test de sincérité épaisse et l’évaluation de la cohérence entre les croyances/pratiques d’un individu et son intégrité, alors que différents espaces publics des démocraties libérales occidentales invisibilisent les femmes musulmanes et rendent leur parole inaudible. Nous interrogeons ensuite le test d’acceptabilité mince, en contexte de sécurisation de l’islam et des musulman·e·s autorisant la reproduction de discours racialisant l’islamité et culturalisant l’oppression de genre. Pour finir, nous avançons que penser le processus de délibération démocratique implique de rendre compte des formes d’injustice épistémique et de blessure morale qui prennent place à l’encontre des groupes minorisés – notamment des femmes musulmanes. Cette critique sera appuyée par des extraits du débat parlementaire suisse dans le cadre de l’initiative parlementaire contre la dissimulation du visage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.018 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".