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Enregistrement W3004635435 · doi:10.1088/1555-6611/ab68e3

Evaluation of the proper level of specific absorption rate of human blood for 532 nm laser in blood low-level laser therapy

2020· article· en· W3004635435 sur OpenAlexaff
Sylvester Jande Gemanam, Nursakinah Suardi, Soheila Mokmeli, Iskandar Shahrim Mustafa

Notice bibliographique

RevueLaser Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesTertiary Education Trust FundTexas Emerging Technology Fund
Mots-clésLaserMaterials scienceAbsorption (acoustics)OpticsHuman bloodMedicinePhysicsPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low-level laser has been used for a variety of clinical applications as a practical non-medicinal treatment, due to its ability to modulate blood rheology and improve biostimulation. This article research aim was to evaluate the proper level of specific absorption rate (SAR) of human blood during low-level laser treatment. Measurements were conducted on human blood in vitro , at different laser powers (wavelength 532 nm at powers of 50, 60, 70 and 80 mW) and exposure duration. Dielectric parameters were observed as a function of frequency from 40 Hz–30 MHz by utilizing an Agilent 4294A impedance analyzer at average room temperature of 25 °C. The SAR increased steadily with increasing frequency until it attained saturation peak, and thereafter exhibited a decrease trend. The SAR values range from 0.173–1.417 W kg −1 for blood irradiated using laser power of 50 mW and range from 0.178–0.754 W kg −1 for 60 mW. These values of SAR within 5–10 min of radiation present better stimulation results. Using laser powers of 70 and 80 mW for irradiations, the SAR values within the range from 0.003–0.791 W kg −1 and 0.130–0.491 W kg −1 , respectively, were computed. The SAR values here portend high risk associated to blood than its stimulation mechanism because the blood already attained a plateau and became saturated. This causes imbalance within the blood molecules resulting in a decrease in SAR as the frequency increases. This is due to a phase lag that develops between the electric field and induced dipole alignment creating a significant drop in the SAR of blood. The rate of inhibition increases rather than stimulation since the thermal radiation becomes exceedingly high resulting in crenation and hemolyzation of the blood. Therefore, we recommend using a laser at an output of power 50 mW for 5–10 min to reach the maximum capacity of SAR for more absorption and optimal stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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