Developing Competencies of Maternity Nurses on Relieving Postpartum Perineal Pain Using Cold Application
Notice bibliographique
Résumé
Nursing competency is one of the factors to be considered in assessing the performance of a nurse. It includes knowledge, skills and attitudes (KSA) which could lead to the achievement of the goals of the nurse to the patient. A variety of nursing interventions aimed at relieving perineal pain are largely based on localized cooling. Unfortunately, these interventions may not follow the accurate nursing practice for providing immediate and adequate postpartum perineal pain relief. The accurate assessment and appropriate management of postpartum perineal pain requires high levels of nursing skills and competency. Aim of the study: To investigate developing competencies of maternity nurses on relieving postpartum perineal pain using cold application. Method: A quasi-experimental research design was used. Sample: A convenience sample of 70 staff nurses who had worked in the study settings and purposive sample of 200 postpartum women from the same place. Settings: The study was conducted at the postpartum unites in Teaching Hospital and University Hospital, at Shebin El-Kom, Menoufia Governorate, Egypt. Instruments: Four instruments were used in this study for data collection, a structured interviewing questionnaire, competency standards checklist (CSC), short-form McGill pain questionnaire (SF-MPQ) and postpartum comfort questionnaire (PCQ). Results: There was an increase in the percentage of nurses who were classified at the good level in their knowledge and practice regarding perineal cold application to postpartum women in the post-intervention compared to the pre-intervention and overall competency practice increased significantly (p < .001) in the post-intervention compared to the pre-intervention. Conclusion: The nurses who are subjected to competency intervention about relieving the postpartum perineal pain using cold application had a higher knowledge score and a competent practice in the post-intervention than pre-intervention. Recommendations: In-service training programs should be provided for developing the nurses’ competency regarding postpartum perineal cold application in order to develop their best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».