Neonatal Outcomes Following Culture-negative Late-onset Sepsis Among Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Culture-negative late-onset sepsis (LOS) is commonly diagnosed in neonatal intensive care units, while the outcomes of neonatal culture-negative LOS are not reported for large cohorts. This study aimed to examine the incidence and neonatal outcomes for culture-negative LOS in a contemporary multicenter cohort of preterm infants. METHODS: We performed a retrospective analysis of data from a cluster-randomized controlled study. Infants <34 weeks of gestation and admitted to 25 neonatal intensive care units between May 1, 2015, and April 30, 2018, were included. Culture-negative LOS was diagnosed if infants had abnormal manifestations and laboratory tests but negative blood cultures. The primary outcome was a composite of mortality or morbidities including periventricular leukomalacia (PVL), retinopathy of prematurity (ROP) ≥ stage 3 or bronchopulmonary dysplasia (BPD). RESULTS: Of 22,346 eligible infants, 1505 (6.7%) infants had culture-negative and 761 (3.4%) infants had culture-positive LOS. Compared with infants without LOS, infants with culture-negative LOS had higher rates of composite outcome (24.1% vs. 9.6%), death (3.8% vs. 1.8%), PVL (4.8% vs. 2.2%), severe ROP (3.3% vs. 1.1%) and BPD (18.1% vs. 7.0%). After adjustment, culture-negative LOS was independently associated with increased risk of composite outcome {adjusted odds ratio [aOR]: 1.8 [95% confidence interval (CI): 1.5-2.1]}, PVL [aOR: 2.0 (95% CI: 1.4-2.8)] and BPD [aOR: 1.8 (95% CI: 1.5-2.2)] relative to the absence of LOS. CONCLUSION: Culture-negative LOS was frequently diagnosed in preterm infants and was associated with increased risks of adverse outcomes. There is an emerging need for more precise diagnosis and treatment strategies for culture-negative LOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».