Origin and Accumulation of an Anthropogenic CO<sub>2</sub> and <sup>13</sup>C Suess Effect in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We determined the impact of anthropogenic CO 2 (C ant ) accumulation on the δ 13 C of dissolved inorganic carbon in the Arctic Ocean (i.e., the 13 C Suess effect) based on δ 13 C measurements during a GEOTRACES cruise in 2015. The δ 13 C decrease was estimated from the amount of C ant change derived by the transit time distribution approach and the ratio of the anthropogenic δ 13 C/dissolved inorganic carbon change (RC). A significant C ant increase (up to 45 μmol kg −1 ) and δ 13 C decrease (up to −0.9‰) extends to ~2,000 m in the Canada and Makarov Basin. We find distinctly different RC values for the intermediate water (300–2,000 m) and upper halocline water (<200 m) of −0.020 and −0.012‰ (μmol kg −1 ) −1 , respectively, which identifies two sources of C ant accumulation from North Atlantic and North Pacific. Furthermore, estimated RC for intermediate waters is the same as the RC observed in the Greenland Sea and the rate of anthropogenic dissolved inorganic carbon increase estimated for intermediate waters at 0.9 μmol kg −1 yr −1 is identical to the estimated rate in the Iceland Sea. These observations indicate that the high rate of C ant accumulation and δ 13 C decrease in the Arctic Ocean is primarily a result of the input of C ant , via ventilation of intermediate waters, from the Nordic Sea rather than local anthropogenic CO 2 uptake within the Arctic Basin. We determine the preindustrial δ 13 C (δ 13 C PI ) distributions and find distinct δ 13 C PI signatures of the intermediate and upper halocline waters that reflect the difference in δ 13 C PI –PO 4 relationship of Atlantic and Pacific source water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».