Potential of phytase supplemented Moringa oleifera leaf meal based diet on mineral digestibility of Oreochromis niloticus fingerlings
Notice bibliographique
Résumé
This current study was planned to evaluate effect of exogenous phytase supplementedMoringaoleifera leaf meal (MOLM) diet on mineral digestibility of Oreochromis niloticus fingerlings. To conduct the experiment, six experimental diets based on MOLM with 0, 200, 400, 600, 800 and 1000 FTU kg-1 phytase level wereformulated. Chromic oxide (1%) was added in the feed as indigestible marker. Completely Randomized Design (CRD) with three replicates was adopted to accomplish the experiment. Stocking density in each V-shaped triplicate tank was 15 fingerlings; fed at the rate of 5% of live wet weight. Results predicted that the fish group fed MOLM based diet supplemented with 600 FTU kg-1 phytase showed highest Apparent Digestibility Coefficient (ADC) % of minerals and minimum quantity was discharged through feces. Hence, to release chelated minerals in MOLM, phytase at the level of 600 FTU kg-1proved very effective.By viewing above results, it became clear that phytase supplementation to MOLM based diet is helpful in formulation of cost effective and environment friendly feed forO. niloticus fingerlings. © 2020, Green Wave Publishing of Canada. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».