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Enregistrement W3004866997 · doi:10.5539/gjhs.v12n3p20

Adoption of Mobile Phone Messages for Delivery and Newborn Care in Bangladesh

2020· article· en· W3004866997 sur OpenAlexvenueno aff
Mafruha Alam, Cathy Banwell, Anna Olsen, Kamalini Lokuge

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueICT in Developing Communities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian National UniversityAustralian GovernmentUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineReferralMobile phoneService (business)NursingHealth carePhoneQualitative researchFamily medicinePsychologyMedical educationBusinessMarketingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Bangladesh, mobile phones have been adopted as a health communication tool to improve maternal and child healthcare. To understand what works and what doesn’t work for mobile phone based messages around delivery, postpartum and newborn care in resource limited settings we interviewed 33 women who enrolled in an educational service that provides twice weekly voice or text messages to pregnant women and mothers of 0-11 month old babies and had participated in a survey. This follow up qualitative exploratory study showed that women appreciated receiving messages around newborn care and nutrition information over pregnancy messages. Women in low- income households faced challenges accessing messages on shared phones while those with low literacy and limited technological knowledge preferred to receive voice messages over text messages. Husband’s endorsement of the service improved women’s adoption of the messages. Knowledge on additional consultation service and information on how to enroll in the service for later pregnancies was found to be low. Some participants were reluctant to pay for educational messages and avoided the calls. Women’s healthcare practices suggested growing awareness on biomedical practices although women from low- income households were more likely to follow traditional unskilled birthing and newborn care practices at cultural influences unless experienced complications. Besides providing contextual messages, a holistic response is required that includes; training local birth attendants, sensitizing female family members who organize the home based deliveries, and establishing a subsidized referral system to improve birth related health outcomes in low- income households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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