Adoption of Mobile Phone Messages for Delivery and Newborn Care in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Bangladesh, mobile phones have been adopted as a health communication tool to improve maternal and child healthcare. To understand what works and what doesn’t work for mobile phone based messages around delivery, postpartum and newborn care in resource limited settings we interviewed 33 women who enrolled in an educational service that provides twice weekly voice or text messages to pregnant women and mothers of 0-11 month old babies and had participated in a survey. This follow up qualitative exploratory study showed that women appreciated receiving messages around newborn care and nutrition information over pregnancy messages. Women in low- income households faced challenges accessing messages on shared phones while those with low literacy and limited technological knowledge preferred to receive voice messages over text messages. Husband’s endorsement of the service improved women’s adoption of the messages. Knowledge on additional consultation service and information on how to enroll in the service for later pregnancies was found to be low. Some participants were reluctant to pay for educational messages and avoided the calls. Women’s healthcare practices suggested growing awareness on biomedical practices although women from low- income households were more likely to follow traditional unskilled birthing and newborn care practices at cultural influences unless experienced complications. Besides providing contextual messages, a holistic response is required that includes; training local birth attendants, sensitizing female family members who organize the home based deliveries, and establishing a subsidized referral system to improve birth related health outcomes in low- income households.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle