Joint Impact of I/Q Imbalance and Imperfect CSI on SM-MIMO Systems Over Generalized Beckmann Fading Channels: Optimal Detection and Cramer-Rao Bound
Notice bibliographique
Résumé
Spatial modulation (SM) has been shown to be a promising low-complexity alternative to the state-of-art multiple-input multiple-output (MIMO) schemes due to its novel transmission approach. This paper investigates the performance of SM-MIMO systems in the presence of two practical undesirable effects, namely in-phase (I) and quadrature-phase (Q) imbalance (IQI) and imperfect channel state information (ICSI). An optimum maximum likelihood detection (MLD) method is proposed to tackle the effects of self-interference and signal distortion caused by IQI impairment by adapting the traditional MLD technique in accordance with the asymmetric characteristics of the IQI. More particularly, upper-bounds of the closed-form average pairwise error probability (APEP) and the average bit error rate (ABER) are derived for generalized Beckmann fading channels. As erroneously interpreted channel coefficients at the receiver (Rx) cause the error rate to increase and the detection to fall short, Cramer-Rao bound, which is a lower bound on the variance of the channel estimator, is utilized to assess the estimation accuracy. The system performance is evaluated by analytical derivations that are corroborated with computer simulations. The obtained results show that ICSI and IQI should be seriously considered while designing the future SM-based wireless communication systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».