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Enregistrement W3004897282 · doi:10.1056/nejmoa1803537

Plasma Exchange and Glucocorticoids in Severe ANCA-Associated Vasculitis

2020· article· en· W3004897282 sur OpenAlexafffund
Michael Walsh, Peter A. Merkel, Chen Au Peh, Wladimir Szpirt, Xavier Puéchal, Shouichi Fujimoto, Carmel M. Hawley, Nader Khalidi, Oliver Floßmann, Ron Wald, Louis Girard, Adeera Levin, Gina Gregorini, Lorraine Harper, William F. Clark, Christian Pagnoux, Ulrich Specks, Lucy Smyth, Vladimı́r Tesař, Toshiko Ito‐Ihara, Janak de Zoysa, Wojciech Szczeklik, Luis Felipe Flores-Suárez, Simon Carette, Loı̈c Guillevin, Charles D. Pusey, Alina Casian, Biljana Brezina, Andrea Mazzetti, Carol A. McAlear, Elizabeth Broadhurst, Donna Reidlinger, Samir Mehta, Natalie Ives, David Jayne

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of TorontoHamilton Health SciencesUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of CalgaryImpactMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBaxter Healthcare CorporationGenentechU.S. Food and Drug AdministrationPfizerBiogenInflaRxMinistry of Health, Labour and WelfareCSL BehringNational Institute for Health and Care ResearchInsmedBoehringer Ingelheim JapanMinistère des Affaires Sociales et de la SantéHealth Technology Assessment ProgrammeFresenius Medical Care North AmericaNational Health and Medical Research CouncilTerumo BCTAstraZenecaBarts CharityJapan Agency for Medical Research and DevelopmentEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbNational Center for Research ResourcesAsahi Kasei Pharma CorporationNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSanofiCelgeneGlaxoSmithKlineAmgenNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésVasculitisANCA-Associated VasculitisAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyMedicineImmunologyDermatologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More effective and safer treatments are needed for antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis. METHODS: of body-surface area or diffuse pulmonary hemorrhage). Patients were randomly assigned to undergo plasma exchange (seven plasma exchanges within 14 days after randomization) or no plasma exchange (control group). Patients were also randomly assigned to follow either a standard-dose regimen or a reduced-dose regimen of oral glucocorticoids. Patients were followed for up to 7 years for the primary composite outcome of death from any cause or end-stage kidney disease (ESKD). RESULTS: Death from any cause or ESKD occurred in 100 of 352 patients (28.4%) in the plasma-exchange group and in 109 of 352 patients (31.0%) in the control group (hazard ratio, 0.86; 95% confidence interval [CI], 0.65 to 1.13; P = 0.27). The results were similar in subgroup analyses and in analyses of secondary outcomes. We also assessed the noninferiority of a reduced-dose regimen of glucocorticoids to a standard-dose regimen, using a noninferiority margin of 11 percentage points. Death from any cause or ESKD occurred in 92 of 330 patients (27.9%) in the reduced-dose group and in 83 of 325 patients (25.5%) in the standard-dose group (absolute risk difference, 2.3 percentage points; 90% CI, -3.4 to 8.0), which met the criterion for noninferiority. Serious infections at 1 year were less common in the reduced-dose group than in the standard-dose group (incidence rate ratio, 0.69; 95% CI, 0.52 to 0.93), but other secondary outcomes were similar in the two groups. CONCLUSIONS: Among patients with severe ANCA-associated vasculitis, the use of plasma exchange did not reduce the incidence of death or ESKD. A reduced-dose regimen of glucocorticoids was noninferior to a standard-dose regimen with respect to death or ESKD. (Funded by the U.K. National Institute for Health Research and others; PEXIVAS Current Controlled Trials number, ISRCTN07757494; ClinicalTrials.gov number, NCT00987389.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisélow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeEssai randomisé · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations861
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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