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Enregistrement W3004908371 · doi:10.1002/geo2.86

Planet of fixers? Mapping the middle grounds of independent and do‐it‐yourself information and communication technology maintenance and repair

2020· article· en· W3004908371 sur OpenAlexafffund
Josh Lepawsky

Notice bibliographique

RevueGeo Geography and Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Crowdsensing and Crowdsourcing
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInformation and Communications TechnologyThe InternetPopulationAnalyticsDistribution (mathematics)Data scienceGeographyWorld Wide WebComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the geographical distribution of independent and do‐it‐yourself information and communication technology maintenance and repair (INDIY ICT M&R) activity around the world. It examines a large set of Google Analytics data pertaining to users of free, open‐source online repair manuals provided by iFixit, a US‐based organisation that develops the free manuals, sells tools and components, and also engages in technical education and policy advocacy. The paper draws on three years of available user data (2016–2018). Over this time period the total user base of iFixit's manuals grew from over 1.3 million users to more than 4.1 million users across the planet. However, counter to what might be expected, the global distribution of iFixit users does not systematically co‐vary with internet access rates or with the population size of locations. The results reported here, while partial, are valuable in that they demonstrate both a globally distributed phenomenon and high‐resolution location patterns of INDIY ICT M&R activity. Mapping the extent and spatial patterning of such activity is a jumping off point for the kinds of qualitative analyses needed to elucidate the how's, the why's, and the meanings of the observed uneven distribution patterns. More broadly, the results suggest fruitful directions for deeper analyses and research into both pragmatic questions about ICT maintenance and repair (such as their social, economic, and environmental significance), as well as more speculative questions about how and why the fates of ICT within and between production, use, and discard stand in for dreams of technological futurity and nightmares of social and environmental breakdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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