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Enregistrement W3005048641 · doi:10.1128/mbio.03202-19

Reducing Aspergillus fumigatus Virulence through Targeted Dysregulation of the Conidiation Pathway

2020· article· en· W3005048641 sur OpenAlexafffund
James I. P. Stewart, Vinicius M. Fava, Joshua D. Kerkaert, Adithya S. Subramanian, Fabrice N. Gravelat, Mélanie Lehoux, P. Lynne Howell, Robert A. Cramer, Donald C. Sheppard

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis CanadaCanada Research ChairsGovernment of CanadaBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésConidiationAspergillus fumigatusVirulenceBiologyMicrobiologyDownregulation and upregulationGliotoxinVirulence factorCell biologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mold Aspergillus fumigatus reproduces by the production of airborne spores (conidia), a process termed conidiation. In immunocompromised individuals, inhaled A. fumigatus conidia can germinate and form filaments that penetrate and damage lung tissues; however, conidiation does not occur during invasive infection. In this study, we demonstrate that forced activation of conidiation in filaments of A. fumigatus can arrest their growth and impair the ability of this fungus to cause disease in both an insect and a mouse model of invasive infection. Activation of conidiation was linked to profound changes in A. fumigatus metabolism, including a shift away from the synthesis of polysaccharides required for cell wall structure and virulence in favor of carbohydrates used for energy storage and stress resistance. Collectively, these findings suggest that activation of the conidiation pathway may be a promising approach for the development of new agents to prevent or treat A. fumigatus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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