Database of Emotional Videos from Ottawa (DEVO)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a collection of emotional video clips that can be used in ways similar to static images (e.g., the International Affective Picture System, IAPS; Lang, Bradley, & Cuthbert, 2008). The Database of Emotional Videos from Ottawa (DEVO) includes 291 brief video clips (mean duration = 5.42 s; SD = 2.89 s; range = 3–15 s) extracted from obscure sources to reduce their familiarity and to avoid influencing participants’ emotional responses. In Study 1, ratings of valence and arousal (measured with the Self Assessment Manikins from IAPS) and impact (Croucher, Calder, Ramponi, Barnard, & Murphy, 2011) were collected from 154 participants (82 women; mean age = 19.88 years; SD = 2.83 years), in a between-subjects design to avoid potential halo effects across the three ratings (Saal, Downey, & Lahey, 1980). Ratings collected online in a new set of 124 students with a within-subjects design (Study 2) were significantly correlated with the original sample’s. The clips were unfamiliar, having been seen previously by fewer than 2% of participants on average. The ratings consistently revealed the expected U-shaped relationships between valence and arousal/impact, and a strong positive correlation between arousal and impact. Hierarchical cluster analysis of the Study 1 ratings suggested seven groups of clips varying in valence, arousal, and impact, although the Study 2 ratings suggested five groups of clips. These clips should prove useful for a wide range of research on emotion and behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle