Serum osmolality, cerebrospinal fluid specific gravity and overt hepatic encephalopathy severity in patients with liver failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Hepatic encephalopathy (HE) is a leading contributor to morbidity in liver disease. While hyperammonaemia plays a key role, the mechanisms of cerebral toxicity are unclear. We hypothesized that serum hyperosmolality contributes to HE during acute (ALF) and acute-on-chronic liver failure (ACLF) through mechanisms that affect the water and solute composition of the cerebral environment. METHODS: We performed a retrospective analysis of serum osmolality, cerebral spinal fluid (CSF) solute density (specific gravity, determined from computed tomography attenuation) and clinical HE severity (Glasgow Coma Score [GCS]) at the time of intensive care admission in a prospectively identified cohort of liver failure patients with overt HE. RESULTS: Seventy-three patients (39 ALF and 34 ACLF) were included, of whom 28 (38%) were comatose. Serum osmolality (303.9 ± 15.4 mOsm/kg) was elevated despite normal serum sodium (136.6 ± 6.3 mEq/L). Increased osmolality was independently associated with more severe encephalopathy (ordinal adjusted OR 0.26 [95% CI 0.22, 0.31] for higher GCS per standard deviation increase in osmolality) and lower CSF-specific gravity (linear adjusted β = -0.039 [95% CI -0.069, -0.009] Hounsfield unit per 1 mOsm/kg). CONCLUSIONS: In the context of related research, these data suggest that hyperosmolality increases brain exposure to metabolic toxins by blood-brain barrier alteration and may be a unique therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».