Boosting CO<sub>2</sub> Electroreduction to CH<sub>4</sub> via Tuning Neighboring Single-Copper Sites
Notice bibliographique
Résumé
We report single-atom Cu catalysts dispersed on nitrogen-doped carbon by a nitrogen-coordination strategy. The presence of nitrogen enabled good dispersion and attachment of atomic Cu species on the nitrogen-doped carbon frameworks with Cu–N x configurations. The Cu doping concentrations and Cu–N x configurations were well-tuned by the pyrolysis temperature. At a high Cu concentration of 4.9% mol, the distance between neighboring Cu–N x species was close enough to enable C–C coupling and produce C 2 H 4 . In contrast, at Cu concentrations lower than 2.4% mol, the distance between Cu–N x species was large so that the electrocatalyst favored the formation of CH 4 as C 1 products. Density functional theory calculations further confirmed the capability of producing C 2 H 4 by two CO intermediates binding on two adjacent Cu–N 2 sites, while the isolated Cu–N 4, the neighboring Cu–N 4, and the isolated Cu–N 2 sites led to formation of CH 4 . Our work demonstrates a facile approach of tuning active Cu sites for CO 2 electroreduction to different hydrocarbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».