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Enregistrement W3005112620 · doi:10.1016/j.bpj.2019.11.320

Interplay Between Membrane Curvature and Conformational States in ABC Transporters

2020· article· en· W3005112620 sur OpenAlexaff
Estefania Barreto-Ojeda, Patricia Bassereau, Daniel Lévy, Peter Tieleman

Notice bibliographique

RevueBiophysical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésATP-binding cassette transporterLipid bilayerBiophysicsTransmembrane proteinMembrane curvatureTransporterMolecular dynamicsTransmembrane domainChemistryTransport proteinCurvatureProtein structureCyclic nucleotide-binding domainBiochemistryBiologyMembraneNucleotideReceptorGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATP-Binding Cassette (ABC) transporters constitute one of the largest superfamily of transmembrane proteins, present in both prokaryotes and eukaryotes. ATP hydrolysis at the nucleotide binding domains (NBD) drives conformational changes in the transmembrane domains (TMD) allowing substrate translocation. During this process, the structure of the ABC transporter alternates between the inward-facing (IF) conformation and the outward-facing (OF) conformation. The most prevalent and best characterized ABC-member is the mammalian P-glycoprotein (Pgp). Pgp extrudes cytotoxic drugs out of the cell, hampering interactions with their cellular targets, and, in combination with overexpression of the transporter in cancer cells, Pgp leads to failure of cancer chemotherapy. In the IF conformation, for substrate binding, Pgp displays an inverted conical shape, while in the OF conformation, for substrate release, the protein acquires a cylinder-like shape. It has been proposed that proteins with different shapes may not only diffuse differently along the lipid bilayer but also induce different local membrane curvature. In this study, we performed coarse-grained (CG) molecular dynamics (MD) simulations of Pgp in the IF and OF conformations using the Martini force field to assess the influence of protein shape in lateral diffusion and induced membrane curvature under regimes of low and high protein density (LPD, HPD). Our 50μs long simulations reveal that in the IF form, protein diffusion is significantly diminished when in a crowded environment. In contrast, the OF form, remains unaltered. Our findings also indicate that in the IF form, protein-protein interactions are driven by a cooperative effect coupled to the membrane curvature induced by conical shape profile. Our results are aligned with previous computational and experimental reports, reinforcing the hypothesis that shape has a substantial effect in protein diffusion and deformation of the local lipid environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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