Effect of frictional boundary conditions and percentage area reduction on the extrusion pressure of Aluminum AA6063 alloy using FE analysis modelling
Notice bibliographique
Résumé
Finite Element Analysis was carried out to describe the effect of frictional boundary conditions and percentage reduction on deformation modelling (forward extrusion) of Aluminum AA6063 alloy. Curved die profiles of regular polygons (square, hexagonal, heptagonal, and octagonal) were designed using MATLAB R2009b and Autodesk Inventor 2013 to generate the coordinate and the solid CAD model of the die profile respectively form a circular billet. The numerical analysis was performed using Deform TM -3D commercial package with frictional boundary conditions of 0.38 and 0.75 representing the wet and dry condition and varying the percentage reduction of 50%, 70%, and 90%. The results of the temperature distribution, effective stress, effective strain, and strain rate were reported. As the percentage area reduction increases, the extrusion pressure also increases with an increasing frictional condition, and die length. Also, extrusion pressure decreases when the side of the polygon increases from square-shaped section follow by hexagonal shapedsection and least in octagonal shaped-section for both friction factors and percentage area reductions. For a given percentage reduction and cross-sectional area, there is no distinct difference between the predictive loads for the shaped-polygons. When the result of this analysis is compared with the experimental results from the literature, it is evident that Deform TM -3D is an effective tool for finite element analysis of non-isothermal deformation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».