TIGIT is upregulated by HIV-1 infection and marks a highly functional adaptive and mature subset of natural killer cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to investigate the mechanisms that govern natural killer (NK)-cell responses to HIV, with a focus on specific receptor--ligand interactions involved in HIV recognition by NK cells. DESIGN AND METHODS: We first performed a mass cytometry-based screen of NK-cell receptor expression patterns in healthy controls and HIV individuals. We then focused mechanistic studies on the expression and function of T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains (TIGIT). RESULTS: The mass cytometry screen revealed that TIGIT is upregulated on NK cells of untreated HIV women, but not in antiretroviral-treated women. TIGIT is an inhibitory receptor that is thought to mark exhausted NK cells; however, blocking TIGIT did not improve anti-HIV NK-cell responses. In fact, the TIGIT ligands CD112 and CD155 were not upregulated on CD4 T cells in vitro or in vivo, providing an explanation for the lack of benefit from TIGIT blockade. TIGIT expression marked a unique subset of NK cells that express significantly higher levels of NK-cell-activating receptors (DNAM-1, NTB-A, 2B4, CD2) and exhibit a mature/adaptive phenotype (CD57, NKG2C, LILRB1, FcRγ, Syk). Furthermore, TIGIT NK cells had increased responses to mock-infected and HIV-infected autologous CD4 T cells, and to PMA/ionomycin, cytokine stimulation and the K562 cancer cell line. CONCLUSION: TIGIT expression is increased on NK cells from untreated HIV individuals. Although TIGIT does not participate directly to the response to HIV-infected cells, it marks a population of mature/adaptive NK cells with increased functional responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».