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Enregistrement W3005146553 · doi:10.1177/0160449x20901649

The Trinational Coalition in Defense of Public Education and the Challenges of International Teacher Solidarity

2020· article· en· W3005146553 sur OpenAlexaffabout
Paul Bocking

Notice bibliographique

RevueLabor Studies Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternationalism (politics)SolidarityGrassrootsPolitical scienceGlobalizationPublic administrationPolitical economyPoliticsSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ascendance of economic globalization, epitomized for the United States, Canada, and Mexico by the North American Free Trade Agreement (NAFTA), has been paralleled by the increasingly transnational scale of education policy. While national and regional governments remain the employers of public school teachers, the policies articulated by supranational institutions including the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) are ever more influential. Teacher internationalism has become increasingly significant for its capacity to both articulate shared analyses of the predominantly neoliberal character of global education policy and coordinate cross-border solidarity. The Trinational Coalition in Defense of Public Education emerged in the context of the end of Cold War labor politics and the signing of NAFTA in 1994. It has become an enduring network of established and dissident teachers’ unions and movements in Mexico, Canada, and the United States. This article assesses how the Trinational has confronted critical issues for labor internationalism. These include navigating national and international union tensions, facilitating grassroots cross-border radical unionist networks, horizontal power relations in North-South alliances, moving beyond rhetorical declarations to practical action, and the long-term sustainability of international solidarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,023
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0010,020
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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