Pan-Cancer Efficacy of Vemurafenib in <i>BRAF</i> V600-Mutant Non-Melanoma Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BRAF V600 mutations occur in a wide range of tumor types, and RAF inhibition has become standard in several of these cancers. Despite this progress, BRAFV600 mutations have historically been considered a clear demonstration of tumor lineage context–dependent oncogene addiction, based predominantly on the insensitivity to RAF inhibition in colorectal cancer. However, the true broader activity of RAF inhibition pan-cancer remains incompletely understood. To address this, we conducted a multicohort “basket” study of the BRAF inhibitor vemurafenib in non-melanoma BRAFV600 mutation–positive solid tumors. In total, 172 patients with 26 unique cancer types were treated, achieving an overall response rate of 33% and median duration of response of 13 months. Responses were observed in 13 unique cancer types, including historically treatment-refractory tumor types such as cholangiocarcinoma, sarcoma, glioma, neuroendocrine carcinoma, and salivary gland carcinomas. Collectively, these data demonstrate that single-agent BRAF inhibition has broader clinical activity than previously recognized. Significance: These data suggest that BRAFV600 mutations lead to oncogene addiction and are clinically actionable in a broad range of non-melanoma cancers, including tumor types in which RAF inhibition is not currently considered standard of care. See related commentary by Ribas and Lo, p. 640. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 627
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».