Pan-Cancer Efficacy of Vemurafenib in <i>BRAF</i> V600-Mutant Non-Melanoma Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BRAF V600 mutations occur in a wide range of tumor types, and RAF inhibition has become standard in several of these cancers. Despite this progress, BRAFV600 mutations have historically been considered a clear demonstration of tumor lineage context–dependent oncogene addiction, based predominantly on the insensitivity to RAF inhibition in colorectal cancer. However, the true broader activity of RAF inhibition pan-cancer remains incompletely understood. To address this, we conducted a multicohort “basket” study of the BRAF inhibitor vemurafenib in non-melanoma BRAFV600 mutation–positive solid tumors. In total, 172 patients with 26 unique cancer types were treated, achieving an overall response rate of 33% and median duration of response of 13 months. Responses were observed in 13 unique cancer types, including historically treatment-refractory tumor types such as cholangiocarcinoma, sarcoma, glioma, neuroendocrine carcinoma, and salivary gland carcinomas. Collectively, these data demonstrate that single-agent BRAF inhibition has broader clinical activity than previously recognized. Significance: These data suggest that BRAFV600 mutations lead to oncogene addiction and are clinically actionable in a broad range of non-melanoma cancers, including tumor types in which RAF inhibition is not currently considered standard of care. See related commentary by Ribas and Lo, p. 640. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 627
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle