Evaluación térmica de la línea principal de fritura en una empresa de pasabocas en la ciudad de Cali
Notice bibliographique
Résumé
La empresa Manitoba esta encargada de suplir las necesidades nutricionales de los consumidores, ofreciendo pasabocas que contribuyen a la salud y bienestar de los clientes, orientado al cuidado del medio ambiente. Esto implica mantener sus procesos en un optimo funcionamiento, por lo cual se desarrolla el siguiente proyecto; con el objetivo de evaluar la eficiencia energetica en el area de fritura continua en dicha entidad, con el fin de implementar mejoras en los procesos productivos garantizando un uso razonable sobre los recursos necesarios para la operacion en cada etapa. La linea de fritura continua se conforma con una caldera acuotubular, una freidora continua y un sistema de bombeo de la oleina de palma, respecto a estos equipos se desarrolla la metodologia para caracterizar el funcionamiento de los equipos. El primer paso para determinar el objetivo consiste en establecer las condiciones actuales del proceso de fritura. Mediante un manometro, termocuplas, camara termografica y un analizador de gases, se realiza una estimacion precisa del caudal de aceite, del consumo de gas y la eficiencia de la caldera. Debido a los resultados del primer objetivo se logro comprobar que la caldera es el equipo mas critico, se encontro un consumo de gas anual de $184.454.666 pesos colombianos, ocasionado por una eficiencia de 59.88%, ademas de los costos monetarios, se estima que este equipo produce 233.9 toneladas de CO2 al ano. Considerando que el exceso de aire es de 187%, se decide implementar un regulador el cual reduce los costos monetarios aproximadamente en $37.400.632 pesos colombianos al ano, a su vez eleva la eficiencia a 75,11 % lo cual se considera un valor mas aceptable segun su tecnologia y mitiga 46.3 toneladas de CO2 al ano
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».