Evaluación térmica de la línea principal de fritura en una empresa de pasabocas en la ciudad de Cali
Bibliographic record
Abstract
La empresa Manitoba esta encargada de suplir las necesidades nutricionales de los consumidores, ofreciendo pasabocas que contribuyen a la salud y bienestar de los clientes, orientado al cuidado del medio ambiente. Esto implica mantener sus procesos en un optimo funcionamiento, por lo cual se desarrolla el siguiente proyecto; con el objetivo de evaluar la eficiencia energetica en el area de fritura continua en dicha entidad, con el fin de implementar mejoras en los procesos productivos garantizando un uso razonable sobre los recursos necesarios para la operacion en cada etapa. La linea de fritura continua se conforma con una caldera acuotubular, una freidora continua y un sistema de bombeo de la oleina de palma, respecto a estos equipos se desarrolla la metodologia para caracterizar el funcionamiento de los equipos. El primer paso para determinar el objetivo consiste en establecer las condiciones actuales del proceso de fritura. Mediante un manometro, termocuplas, camara termografica y un analizador de gases, se realiza una estimacion precisa del caudal de aceite, del consumo de gas y la eficiencia de la caldera. Debido a los resultados del primer objetivo se logro comprobar que la caldera es el equipo mas critico, se encontro un consumo de gas anual de $184.454.666 pesos colombianos, ocasionado por una eficiencia de 59.88%, ademas de los costos monetarios, se estima que este equipo produce 233.9 toneladas de CO2 al ano. Considerando que el exceso de aire es de 187%, se decide implementar un regulador el cual reduce los costos monetarios aproximadamente en $37.400.632 pesos colombianos al ano, a su vez eleva la eficiencia a 75,11 % lo cual se considera un valor mas aceptable segun su tecnologia y mitiga 46.3 toneladas de CO2 al ano
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".