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Enregistrement W3005289851 · doi:10.1038/s41375-020-0718-z

Daratumumab monotherapy for patients with intermediate-risk or high-risk smoldering multiple myeloma: a randomized, open-label, multicenter, phase 2 study (CENTAURUS)

2020· article· en· W3005289851 sur OpenAlexaff
Ola Landgren, Ajai Chari, Yaël C. Cohen, Andrew Spencer, Peter M. Voorhees, Jane Estell, Irwindeep Sandhu, Matthew Jenner, Catherine Williams, Michèle Cavo, Niels W.C.J. van de Donk, Meral Beksaç, Philippe Moreau, Hartmut Goldschmidt, Steven Kuppens, Rajesh Bandekar, Pamela L. Clemens, Tobias Neff, Christoph Heuck, Ming Qi, Craig C. Hofmeister

Notice bibliographique

RevueLeukemia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCilagNational Cancer InstitutePharmacyclicsChugai PharmaceuticalJanssen Research and DevelopmentNational Institutes of HealthGlenmark PharmaceuticalsAdaptive BiotechnologiesArray BioPharmaYale UniversityRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale UniversitySanofiCelgeneBristol-Myers SquibbAstraZenecaAmgenWinship Cancer InstitutePfizerMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterMultiple Myeloma Research Foundation
Mots-clésClinical endpointMedicineDosingInternal medicineMultiple myelomaGastroenterologyConfidence intervalPhases of clinical researchSurgeryClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current guidelines for smoldering multiple myeloma (SMM) recommend active monitoring until the onset of multiple myeloma (MM) before initiating treatment or enrollment in a clinical trial. Earlier intervention may delay progression to MM. In CENTAURUS, 123 patients with intermediate-risk or high-risk SMM were randomly assigned to daratumumab 16 mg/kg intravenously on extended intense (intense), extended intermediate (intermediate), or short dosing schedules. At the prespecified primary analysis (15.8-month median follow-up), the complete response (CR) rates (co-primary endpoint) were 2.4%, 4.9%, and 0% for intense, intermediate, and short dosing, respectively; the co-primary endpoint of CR rate >15% was not met. Progressive disease (PD)/death rates (number of patients who progressed or died divided by total duration of progression-free survival [PFS] in patient-years; co-primary endpoint) for intense, intermediate, and short dosing were 0.055 (80% confidence interval [CI], 0.014-0.096), 0.102 (80% CI, 0.044-0.160), and 0.206 (80% CI, 0.118-0.295), respectively, translating to a median PFS ≥24 months in all arms (P < 0.0001, <0.0001, and =0.0213, respectively). With longer follow-up (median follow-up, 25.9 months), CR rates were 4.9%, 9.8%, and 0% for intense, intermediate, and short dosing, respectively. PD/death rates for intense, intermediate, and short dosing were 0.059 (80% CI, 0.025-0.092), 0.107 (80% CI, 0.058-0.155), and 0.150 (80% CI, 0.089-0.211), respectively, again translating to a median PFS ≥ 24 months in all arms (P < 0.0001 for all arms). Twenty-four-month PFS rates were 89.9% (90% CI, 78.5-95.4%), 82.0% (90% CI, 69.0-89.9%), and 75.3% (90% CI, 61.1-85.0%) for intense, intermediate, and short dosing, respectively. Pharmacokinetic analyses indicated that intense dosing maintained target-saturating trough concentrations in most patients throughout weekly, every-2-week, and every-4-week dosing periods. No new safety signals were observed. These data provide the basis for an ongoing phase 3 study of daratumumab in SMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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