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Enregistrement W3005294530 · doi:10.22564/6simbgf2014.035

Modelagem de perfis geofísicos sintéticos em poços da Bacia do Recôncavo

2014· article· pt· W3005294530 sur OpenAlexaff
Ariadne Amaro Nicácio da Silva, Breno Figueiredo Bahia, Taíla Crístia Souza Sant'ana, Vinicius Carneiro Santana, Michael Holz

Notice bibliographique

RevueProceedings of the 6 Simpósio Brasileiro de Geofísica · 2014
Typearticle
Languept
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SBGf -Sociedade Brasileira de GeofísicaEste texto foi preparado para a apresentação no VI Simpósio Brasileiro de Geofísica, Porto Alegre, 14 a 16 de outubro de 2014.Seu conteúdo foi revisado pelo Comitê Técnico do VI SimBGf, mas não necessariamente representa a opinião da SBGf ou de seus associados.É proibida a reprodução total ou parcial deste material para propósitos comerciais sem prévia autorização da SBGf.____________________________________________________________________ ResumoPerfis geofísicos são utilizados nas atividades de exploração e explotação de hidrocarbonetos, não apenas na quantificação de propriedades físicas de reservatórios, mas também no campo da Interpretação Sísmica.Os perfis sônico (DT) e densidade (RHOB), por exemplo, são utilizados na calibração sísmica/poço (Meireles, Pinto, Nery, 2012), e sua ausência constitui um problema para o intérprete, visto que, a partir deles, seria possível a confecção de sismogramas sintéticos.Poços exploratórios mais antigos acompanham este problema, pois a perfilagem era realizada apenas nos intervalos de interesse.Já bastante difundidos na literatura, alguns métodos de modelagem podem sintetizar essas propriedades.Equações empíricas e métodos estatísticos podem ser utilizadas com o intuito de modelar os perfis de interesse.O presente trabalho tem como objetivo comparar modelagens realizadas a partir das equações empíricas em poços da Bacia do Recôncavo, como a equação de Wyllie, e futuramente a partir de métodos estatísticos, para definir a melhor maneira de sintetização das propriedades petrofísicas úteis para a confecção de sismogramas sintéticos. IntroduçãoA correlação sísmica/poço desempenha um papel muito importante na interpretação sísmica.Com esta, o intérprete adiciona certeza e confiabilidade ao seu trabalho.Entretanto, os passos realizados no processo de "amarração" entre o dado sísmico e os dados do poço podem ser turbulentos.A amarração entre sísmica e poço é realizada a partir da confecção de um sismograma sintético, produto da convolução de uma wavelet com a função refletividade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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