Modelagem de perfis geofísicos sintéticos em poços da Bacia do Recôncavo
Bibliographic record
Abstract
SBGf -Sociedade Brasileira de GeofísicaEste texto foi preparado para a apresentação no VI Simpósio Brasileiro de Geofísica, Porto Alegre, 14 a 16 de outubro de 2014.Seu conteúdo foi revisado pelo Comitê Técnico do VI SimBGf, mas não necessariamente representa a opinião da SBGf ou de seus associados.É proibida a reprodução total ou parcial deste material para propósitos comerciais sem prévia autorização da SBGf.____________________________________________________________________ ResumoPerfis geofísicos são utilizados nas atividades de exploração e explotação de hidrocarbonetos, não apenas na quantificação de propriedades físicas de reservatórios, mas também no campo da Interpretação Sísmica.Os perfis sônico (DT) e densidade (RHOB), por exemplo, são utilizados na calibração sísmica/poço (Meireles, Pinto, Nery, 2012), e sua ausência constitui um problema para o intérprete, visto que, a partir deles, seria possível a confecção de sismogramas sintéticos.Poços exploratórios mais antigos acompanham este problema, pois a perfilagem era realizada apenas nos intervalos de interesse.Já bastante difundidos na literatura, alguns métodos de modelagem podem sintetizar essas propriedades.Equações empíricas e métodos estatísticos podem ser utilizadas com o intuito de modelar os perfis de interesse.O presente trabalho tem como objetivo comparar modelagens realizadas a partir das equações empíricas em poços da Bacia do Recôncavo, como a equação de Wyllie, e futuramente a partir de métodos estatísticos, para definir a melhor maneira de sintetização das propriedades petrofísicas úteis para a confecção de sismogramas sintéticos. IntroduçãoA correlação sísmica/poço desempenha um papel muito importante na interpretação sísmica.Com esta, o intérprete adiciona certeza e confiabilidade ao seu trabalho.Entretanto, os passos realizados no processo de "amarração" entre o dado sísmico e os dados do poço podem ser turbulentos.A amarração entre sísmica e poço é realizada a partir da confecção de um sismograma sintético, produto da convolução de uma wavelet com a função refletividade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".