The Copernicus Polar Ice and Snow Topography Altimeter (CRISTAL): Expected Mission Contributions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. One of the candidate missions in the evolution of the Copernicus Space Component (CSC) is the Copernicus polaR Ice and Snow Topography ALtimeter (CRISTAL). The aim of this mission is to obtain high-resolution sea-ice thickness and land ice elevation measurements and includes the capability to determine the properties of snow cover on ice to serve Copernicus’ operational products and services of direct relevance to the Polar Regions. The evolution of the CSC is foreseen in the mid-2020s to meet priority user needs not addressed by the existing infrastructure, and to reinforce the Copernicus services by expanding the monitoring capability in the thematic domains of anthropogenic emissions (CO2), polar and agriculture/forestry/emergency. This evolution will be synergetic with the enhanced continuity of services foreseen with the next generation of the existing Copernicus Sentinels. New high-priority candidate satellite missions have been identified by the European Commission (EC) for implementation in the coming years to address gaps in current capability and emerging user needs. This paper describes the CRISTAL mission objectives, main mission requirements driving its design, the payload complement currently under development and its expected contributions to the monitoring of important components of Earth’s cryosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».