Impacts of Degrading Ice‐Wedges on Ground Temperatures in a High Arctic Polar Desert System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice‐wedge ice is the most widespread type of massive ice found in the continuous permafrost zone. Polygonal networks of ice‐wedges drive environmental changes and feedback that will likely be exacerbated with future climate change. Recent decadal‐scale observations have shown that ice‐wedges are degrading rapidly within the entire Circum‐Arctic Region but observations of feedback associated with ground temperature regimes are still lacking in many areas. We present over a year's worth of field observations from an area with cold (−16.5°C), thick (>500 m) continuous permafrost and a mean annual air temperature of −19.7°C in the Canadian high Arctic. Topographic surveys, thaw depths, vegetation cover, soil moisture, and annual shallow (12 cm) ground temperature measurements were collected for seven ice‐wedge troughs and two polygon centers in a high‐centered polygon system. We show that geomorphic changes caused by ice‐wedge degradation generate new responses in soil moisture, vegetation cover, and snow distribution that create a mosaic of ground temperatures that range by 5.1°C for mean annual, 2.5°C in summer, and 15.2°C in winter between polygon‐centers and ice‐wedge troughs. Our results show that snow redistribution due to wind induces the cooling of polygon centers, thus promoting new thermal contraction cracking and ice‐wedge formation. We provide an example based on high‐resolution remote sensing data on how these ice‐wedge trough densities vary spatially in our study area. Capturing these fine scale geomorphic differences and resulting ground temperatures will be critical to accurately assess future changes of these common Arctic landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».