A Systematic Review of Pelvic Floor Muscle Training for Erectile Dysfunction After Prostatectomy and Recommendations to Guide Further Research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Erectile dysfunction is one potential complication after radical prostatectomy; often pelvic floor muscle training is offered as an intervention to improve quality of life and erectile function post-operatively. AIM: To provide a summary of current evidence regarding the effectiveness of pelvic floor muscle training in the management of erectile dysfunction after radical prostatectomy and provide recommendations for future research. METHODS: An electronic search was conducted for relevant research studies using PubMed, EMBASE, CINAHL, Medline, and PEDro. Quality of selected trials was assessed by 2 independent reviewers using the Modified Downs and Black Checklist; disagreements were resolved by consensus. MAIN OUTCOME MEASURE: The main outcome measure is the International Index of Erectile function (IIEF-5). RESULTS: 9 studies of various study design were included in this review. Most studies demonstrated improvements in erectile dysfunction with pelvic floor muscle training; however, lack of methodological rigor for several studies and variability among training protocols limited interpretation of results. CLINICAL IMPLICATIONS: Further well powered and rigorously designed randomized controlled trials are needed to investigate the effect of pelvic floor muscle training on erectile dysfunction after radical prostatectomy. STRENGTHS & LIMITATIONS: This review employed a systematic method of appraising the available evidence for pelvic floor muscle training for erectile dysfunction after radical prostatectomy. Limited high-quality articles were identified and few conclusions could be drawn from the existing evidence. CONCLUSION: Future high-quality randomized controlled trials should include strategies to improve adherence to exercise, clearly describe exercise protocols, and integrate new evidence for verbal cues and biofeedback for muscles involved in erection. Wong C, Louie DR, Beach C. A Systematic Review of Pelvic Floor Muscle Training for Erectile Dysfunction After Prostatectomy and Recommendations to Guide Further Research. J Sex Med 2020;17:737-748.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».