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Enregistrement W3005369709 · doi:10.1139/er-2019-0046

Wildland fire risk research in Canada

2020· article· en· W3005369709 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversité du Québec à RimouskiUniversity of AlbertaNatural Resources CanadaOntario Forest Research InstituteUniversity of TorontoCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Risk assessmentHazardEnvironmental resource managementEnvironmental planningRisk managementWork (physics)Risk analysis (engineering)BusinessEnvironmental scienceGeographyComputer scienceEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite increasing concern about wildland fire risk in Canada, there is little synthesis of knowledge that could contribute to the development of a comprehensive risk framework for a wide range of values, which is an essential need for the country. With dramatic variability in costs and losses from this natural hazard, there must be more support for complex decision-making under the uncertainty of how to assess and manage risk to coexist with wildland fire. A long history of Canadian wildland fire research offers solid foundational knowledge related to risk, but the key knowledge gaps must be addressed to fully consider risk in a comprehensive manner. We provide a review of the current context in which risk is variably defined, and recommend use of the general paradigm where risk is the product of both the likelihood and the potential impacts of wildland fire. We then synthesize research related to wildland fire risk from the Canadian scientific literature. With this review, we aim to provide a better understanding of research challenges, limitations, and opportunities for future work on fire risk within the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle