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Enregistrement W3005394844 · doi:10.1306/12031918208

Application of seismic curvature attributes in the delineation of coal texture and deformation in Zhengzhuang field, southern Qinshui Basin

2020· article· en· W3005394844 sur OpenAlexaff
Lutong Cao, Yanbin Yao, Dameng Liu, Yanhui Yang, Ying‐Jin Wang, Yidong Cai

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCurvatureStructural basinDeformation (meteorology)Texture (cosmology)SeismologyPaleontologyGeometryImage (mathematics)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Coal texture refers to the in situ particle size, morphological characteristics, and structural components of coal beds, and it determines the permeability and producibility of a coalbed methane (CBM) reservoir. Coal texture is commonly classified into undeformed coal (with primary coal texture) and deformed coal (with increasing degree of deformation, including cataclastic coal, granulated coal, and mylonitized coal). Geophysical logging has recently been proven effective for detecting coal texture in boreholes, but it is inefficient for establishing a regional distribution where there have been only limited amounts of drilling. In contrast, seismic attributes have high lateral extent and an advantage in terms of characterizing fine structures (even minor faults with throws of 2–3 m) and other strata deformations. By comparing seismic curvature data to the results of 221 core samples from the Zhengzhuang field in the southern Qinshui Basin, we provide a seismic curvature attribute-based coal texture evaluation method. Evaluation of the results shows that the coal texture types of the no. 3 coal seam include undeformed coal, cataclastic coal, and some granulated coal. The undeformed coal is mainly located in the western and northwestern parts of the study area. The cataclastic and granulated coals are mainly distributed in the southern and eastern parts of the study areas. The permeability of no. 3 coal seam is weakly correlated with undeformed coal, and it has a high negative correlation with deformed coal. Permeability has a strong negative correlation with the maximum curvature attribute of the no. 3 coal seam. It is suggested that the in situ stress distribution combined with the curvature controlled the local development of the coal texture types and thus resulted in regional differences in permeability. Finally, the distribution characteristics of coal textures of no. 3 coal seam in the study area are divided into four types, in which the undeformed-cataclastic coal-dominated area (located in the midwestern part of the study area) is the most favorable area for CBM production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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