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Enregistrement W3005407054 · doi:10.1088/1755-1315/438/1/012022

Dynamics of ecosystems and land use in the Dnieper left-bank forest-steppe for the last two thousand years: Kurilovka 2 case study

2020· article· en· W3005407054 sur OpenAlexaff
Vlasta Rodinkova, Elena Ponomarenko, Ekaterina Ershova, С. А. Сычева

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryGeographyArchaeologyClearanceArable landPeriod (music)Vegetation (pathology)WoodlandFloodplainTransectAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper presents the first results of comprehensive studies of the multi-layer settlement Kurilovka 2 (Kursk region, Russia). It is located on a remnant of a low terrace above the floodplain of the Sudzha River (tributary of the Psel River – tributary of the Dnieper). The site contains archaeological materials of two main periods: proto- and early Slavonic (2nd – 8th centuries) and the Modern Period (end of the 17th – 20th century). The mail attention is paid to the results of archaeological, pedological, palynological, phytolith, anthracological study of the soil profile/archaeological pit 10/2016, located within the boundaries of the habitation zone. The data obtained allow us to reconstruct the history of the site development and dynamics of the site-encasing ecosystems over the past two thousand years. The area was initially forested and cleared for shifting agriculture, probably by the proto- and early Slavonic population. At the end of the 1st millennium AD the settlement was abandoned. The site was reforested and cleared again in the Modern Period. Now the arable land is not farmed, the site is covered with the herbaceous vegetation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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