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Enregistrement W3005421607 · doi:10.1242/jcs.234047

CLN3 regulates endosomal function by modulating Rab7A–effector interactions

2020· article· en· W3005421607 sur OpenAlexafffund
Seda Yaşa, Graziana Modica, Étienne Sauvageau, Abuzar Kaleem, Guido Hermey, Stéphane Lefrançois

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyEffectorEndosomeCell biologyFunction (biology)Computational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

are a cause of juvenile neuronal ceroid lipofuscinosis (JNCL), also known as Batten disease. Clinical manifestations include cognitive regression, progressive loss of vision and motor function, epileptic seizures and a significantly reduced lifespan. CLN3 localizes to endosomes and lysosomes, and has been implicated in intracellular trafficking and autophagy. However, the precise molecular function of CLN3 remains to be elucidated. Previous studies showed an interaction between CLN3 and Rab7A, a small GTPase that regulates several functions at late endosomes. We confirmed this interaction in live cells and found that CLN3 is required for the efficient endosome-to-TGN trafficking of the lysosomal sorting receptors because it regulates the Rab7A interaction with retromer. In cells lacking CLN3 or expressing CLN3 harbouring a disease-causing mutation, the lysosomal sorting receptors were degraded. We also demonstrated that CLN3 is required for the Rab7A-PLEKHM1 interaction, which is required for fusion of autophagosomes to lysosomes. Overall, our data provide a molecular explanation behind phenotypes observed in JNCL and give an indication of the pathogenic mechanism behind Batten disease.This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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