High throughput screening identifies SOX2 as a Super Pioneer Factor that inhibits DNA methylation maintenance at its binding sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Access of mammalian transcription factors (TFs) to regulatory regions, an essential event for transcription regulation, is hindered by chromatin compaction involving nucleosome wrapping, repressive histone modifications and DNA methylation. Moreover, methylation of TF binding sites (TBSs) affects TF binding affinity to these sites. Remarkably, a special class of TFs called pioneer transcription factors (PFs) can access nucleosomal DNA, leading to nucleosome remodelling and chromatin opening. However, whether PFs can bind to methylated sites and induce DNA demethylation is largely unknown. Here, we set up a highly parallelized approach to investigate PF ability to bind methylated DNA and induce demethylation. Our results indicate that the interdependence between DNA methylation and TF binding is more complex than previously thought, even within a select group of TFs that have a strong pioneering activity; while most PFs do not induce changes in DNA methylation at their binding sites, we identified PFs that can protect DNA from methylation and PFs that can induce DNA demethylation at methylated binding sites. We called the latter “super pioneer transcription factors” (SPFs), as they are seemingly able to overcome several types of repressive epigenetic marks. Importantly, while most SPFs induce TET-dependent active DNA demethylation, SOX2 binding leads to passive demethylation by inhibition of the maintenance methyltransferase DNMT1 during replication. This important finding suggests a novel mechanism allowing TFs to interfere with the epigenetic memory during DNA replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».