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Enregistrement W3005455204 · doi:10.22215/etd/2019-13743

Fish Community Interactions with Very Low Head (VLH) Turbine Technology

2019· dissertation· en· W3005455204 sur OpenAlexafffundabout
E. Tuononen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityTrent University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFish <Actinopterygii>TurbineEntrainment (biomusicology)FisheryEnvironmental scienceEngineeringBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a general shift in hydropower towards more cost effective and environmentally friendly hydroelectric generation.As a result, new turbine technologies like the very low head (VLH) turbine have been developed.The first VLH turbines in Canada were put into operation at Wasdell Falls on the Severn River, ON, with the possibility of future deployments across Canada.However, there is lack of information regarding the risk that these purportedly "fish friendly" turbines pose to North American fish species.Therefore, to rectify this, I carried out a two-part study, the results of which when combined, would inform overall risk of the turbine to fish.In the first part of this study (Chapter 2) I assessed risk of entrainment through the VLH turbines using acoustic telemetry based on fish use of the forebay areas upstream from the infrastructure.Here I found that that entrainment (fish passage) through the VLH turbines of tracked fish did not occur over the course of one year.I also found that half of the tagged species made use of the forebay areas and that forebay usage occurred at similar species proportions to the original tagged sample indicating that usage was not species specific.I also found that usage of the VLH forebay was limited.In the second part of this study (Chapter 3), risk was assessed based on the specific injury and mortality rates resulting from entrainment.To determine turbine specific injury and mortality rates, I experimentally introduced fish into the turbines and subsequently recaptured fish downstream using balloon tags.Research focused on largemouth bass (Micropterus salmoides), smallmouth bass (Micropterus dolomieu), rockbass (Ambloplites rupestris), walleye (Sander vitreus) and Northern pike (Esox lucius) spanning body sizes of 17 to 69cm.Using pre-entrainment and post-entrainment assessments we were able to determine injury and mortality incidences.Analysis of the data showed minimal differences between control (no entrainment) and treatment (entrainment) groups.Only one fish (representing 1.16% of total entrained fish of all species and 6.25% of entrained pike) was killed by turbine strike otherwise abrasion related injuries were the most common.These results iii suggest that entrainment events by the VLH turbines are rare on the species that were studied, and that entrainment by VLH turbine has minimal effects on the fish with very low mortality.Overall, the findings suggest that the risk posed by the VLH turbines is low for the species and life stages studied here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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