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Enregistrement W3005485234 · doi:10.3389/fimmu.2020.00150

Sedimentation Velocity Analytical Ultracentrifugation of Oxidized Recombinant Full-Length Factor VIII

2020· article· en· W3005485234 sur OpenAlexafffund
Philip M. Zakas, John F. Healey, Ian W. M. Smith, David Lillicrap, Pete Lollar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunogenicityRecombinant DNAImmune systemUltracentrifugeChemistryCoagulationChinese hamster ovary cellAntibodyImmunologyBiochemistryMedicineInternal medicineGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-drug antibodies to coagulation factor VIII (fVIII), often termed inhibitors, present the greatest economical and treatment related obstacle in the management of hemophilia A. Although several genetic and environmental risk factors associated with inhibitor development have been identified, the precise mechanisms responsible for the immune response to exogenous fVIII therapies remain undefined. Clinical trials suggest there is an increased immunogenic potential of recombinant fVIII compared to plasma-derived products. Additional biochemical and immunological studies have demonstrated that changes in recombinant fVIII production and formulation can alter fVIII structure and immunogenicity. Recently, one study demonstrated increased immunogenicity of the recombinant fVIII product Helixate in hemophilia A mice following oxidation with hypochlorite (ClO-). It is widely reported that protein aggregates within drug products can induce adverse immune reactions in patients. Several studies have therefore investigated the prevalence of molecular aggregates in commercial recombinant products with and without use-relevant stress and agitation. To investigate the potential link between oxidation-induced immunogenicity and molecular aggregation, we analyzed the recombinant fVIII product, Helixate, via sedimentation velocity analytical ultracentrifugation following oxidation with ClO-. At 80 µM ClO-, a concentration that reduced the specific-activity by 67%, no detectable increase in large molecular aggregates (s > 12 S) was observed when compared to non-oxidized fVIII. This lack of aggregates was demonstrated both in commercial excipient as well as a HEPES buffered saline formulation. These data suggest that oxidation induced immunogenicity is independent of aggregate-mediated immune response. Therefore, our data support multiple, independent mechanisms underlying fVIII immunogenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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