Postural and emotional changes following repeated exposure to standing at a virtual height
Notice bibliographique
Résumé
Postural threat influences standing balance control, yet only some of these changes are attenuated with repeated exposure to the threat (Johnson et al. 2019; Zaback et al. 2019). This study used virtual reality to repeatedly expose subjects to a height-induced postural threat to determine if similar emotional and postural changes are observed. We hypothesized that repeated exposure to a virtual-height would minimize the emotional response, however, most threat-related balance control changes would remain unchanged. Seven healthy young adults (6 females) completed a series of 60-s quiet standing trials while wearing a head-mounted display and immersed in a virtual lab standing on a Low height ( 0.8m above ground, away from the platform edge; 2 trials) and High platform (3.2m above ground, at platform edge; 15 trials). Each trial was followed by a seated rest. Fear of falling, perceived anxiety and confidence, and attentional focus were measured using questionnaires. Electrodermal activity (arousal) and forceplate-derived centre of pressure (COP) measures were recorded for each trial. Fear, anxiety, confidence, arousal, and attentional focus all significantly changed with initial exposure to a virtual-height and were subsequently attenuated following repeated exposure. In contrast, most height-related changes in balance control did not adapt with repeated exposure. These results suggest that some threat-related postural changes are context dependent, and repeated exposure to virtual heights can be used to examine relationships between emotional state, attentional focus, and postural control.Acknowledgments: Funded by NSERC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».