Dynamics of Territorial Occupation by North American Beavers in Canadian Boreal Forests: A Novel Dendroecological Approach
Notice bibliographique
Résumé
Research Highlights: Our study highlights a new, simple, and effective method for studying the habitat use by beavers in Canadian boreal forests. Information regarding the presence of beaver colonies and their habitat occupation is essential for proper forest management and damage prevention in the boreal forest. Background and Objectives: The North American beaver (Castor canadensis) is a major element of natural disturbance, altering the dynamics and structure of boreal forest landscapes. Beaver-related activities also affect human infrastructure, cause floods, and lead to important monetary losses for forestry industries. Our study aimed to determine the spatiotemporal patterns of beaver occupation of lodges over time. Materials and Methods: Using a dendroecological approach to date browsing activity, we studied the occupation of two lodges per water body for eight water bodies located in the boreal forest of Québec, Canada. Results: Three sites showed alternating patterns of lodge use (occupation) over time, three sites (37.5%) demonstrated no alternating patterns of use, and two sites (25%) presented unclear patterns of lodge use. Conclusions: Alternating patterns of lodge use can be linked to food depletion and the need to regenerate vegetation around lodges, while non-alternating patterns may be related to fluctuations in water levels, the specific shrub and tree species surrounding the lodges, the size of the beaver territory, and the number of lodges present on a water body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».