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Enregistrement W3005652156 · doi:10.3390/f11020221

Dynamics of Territorial Occupation by North American Beavers in Canadian Boreal Forests: A Novel Dendroecological Approach

2020· article· en· W3005652156 sur OpenAlexaffabout
Julie-Pascale Labrecque-Foy, Hubert Morin, Miguel Montoro Girona

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaverCastor canadensisBorealTaigaEcologyHabitatGeographyDisturbance (geology)Vegetation (pathology)ShrubEcosystem engineerForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Highlights: Our study highlights a new, simple, and effective method for studying the habitat use by beavers in Canadian boreal forests. Information regarding the presence of beaver colonies and their habitat occupation is essential for proper forest management and damage prevention in the boreal forest. Background and Objectives: The North American beaver (Castor canadensis) is a major element of natural disturbance, altering the dynamics and structure of boreal forest landscapes. Beaver-related activities also affect human infrastructure, cause floods, and lead to important monetary losses for forestry industries. Our study aimed to determine the spatiotemporal patterns of beaver occupation of lodges over time. Materials and Methods: Using a dendroecological approach to date browsing activity, we studied the occupation of two lodges per water body for eight water bodies located in the boreal forest of Québec, Canada. Results: Three sites showed alternating patterns of lodge use (occupation) over time, three sites (37.5%) demonstrated no alternating patterns of use, and two sites (25%) presented unclear patterns of lodge use. Conclusions: Alternating patterns of lodge use can be linked to food depletion and the need to regenerate vegetation around lodges, while non-alternating patterns may be related to fluctuations in water levels, the specific shrub and tree species surrounding the lodges, the size of the beaver territory, and the number of lodges present on a water body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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