β 2-Agonists and the Incidence of Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
A recent study found a decreased risk of Parkinson disease (PD) associated with the β2 adrenergic agonist (β2-agonist) salbutamol. However, other mechanisms might explain this apparent association. Using the UK Clinical Practice Research Datalink, we formed a cohort of 2,430,884 patients aged 50 years or older between 1995 and 2016. During follow-up, 8,604 cases of PD were identified and matched to 86,040 controls on sex, age, date of cohort entry, and duration of follow-up, after applying a 1-year latency time window. Incidence rate ratios of PD associated with use of β2-agonists were estimated using conditional logistic regression. Ever-use of β2-agonists was associated with a 17% decreased rate of PD (rate ratio = 0.83, 95% confidence interval: 0.75, 0.91) compared with no use. However, this association was limited to early short-term use and was no longer observed after more than 2 years of cumulative duration of use (rate ratio = 0.97, 95% confidence interval: 0.80, 1.17). A similar pattern was observed when stratifying by time since first β2-agonist prescription and by duration of follow-up. The apparent association of β2-agonists with a decreased risk of PD is likely the result of reverse causality rather than a biological effect of these drugs on the risk of PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».