Evaluation of Sustained Virologic Response as a Relevant Surrogate Endpoint for Long-term Outcomes of Hepatitis C Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The causal link of sustained virologic response (SVR) with outcome has been challenged. With improved SVR rates with direct-acting antivirals (DAAs), the benefit of SVR would be expected to diminish if the association with outcome is not causal. METHODS: Data were collected for patients starting treatment with interferon (IFN) or DAAs between June 2006 and December 2016. To control for disease severity, criteria for the IDEAL (Individualized Dosing Efficacy vs. Flat Dosing to Assess Optimal Pegylated Interferon Therapy) trial determined IFN-eligibility. Clinical events were decompensation, hepatocellular carcinoma, liver transplantation, and all-cause mortality. RESULTS: In 1078 IDEAL-eligible patients, 1306 treatments occurred (52% IFN, 49% DAAs). Cirrhosis was present in 30% DAAs vs 21% IFN (P < .001). SVR was 97% with DAAs vs 52% with IFN (P < .0001). The 24-month cumulative event-free survival was 99% for IFN and 97% for DAAs with SVR (P = .08) and 96% and 75%, respectively, for non-SVR (P = .01). SVR was associated with improved event-free survival with an adjusted hazard ratio of 0.21 (95% confidence interval, .06-.71; P = .01). Using inverse probability of treatment weighting to match IFN nonresponders with DAA-treated patients, the 24-month event-rate was 1.1% with DAAs compared to 3.4% in IFN nonresponders (P = .005), highlighting the clinical benefit of maximizing SVR. CONCLUSIONS: In IFN-eligible patients, SVR is more commonly achieved with DAAs and confers a similar clinical benefit as in those treated with IFN. The reduced event-rate with DAAs compared to IFN, despite similar disease severity, confirm that SVR alters prognosis leading to improved clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».