Positional and Orientational Accuracy of 3-D Ultrasound Navigation System on Vertebral Phantom Study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a 3-D spinal deformity that affects 1%-3% of youth. Severe cases require surgical intervention involving the insertion of pedicle screws near the spinal cord, making accurate placement imperative. Currently, surgeons use either CT-navigation methods to guide the placement of screws or free-hand methods. The free-hand method has higher breach rates; however, CT-navigation exposes children to sensitive ionizing radiation. A novel custom 3-D ultrasound (3DUS) system has been developed to provide accuracy benefits similar to traditional CT-navigation systems without exposing patients to ionizing radiation. This study evaluates the accuracy of the custom 3DUS guidance system for localizing 3-D reconstructions of vertebral phantoms and tracking handheld surgical tools in the surgical space. Tool tracking was evaluated with commercial motion tracking cameras using a 3-D-printed pointer device and a high-precision probe device. Experiments were performed on 3-D-printed vertebral phantoms to investigate the positional and orientational accuracy using a high precision reference grid. The 3-D-printed pointer device was shown to be inferior to the high-precision probe, finding positional accuracy of 1.1 ± 1.1 mm versus 0.7 ± 0.4 mm. The rotational accuracy was 0.0° ± 1.7°, which met the surgical objective. The 3DUS localization, which was also evaluated using the vertebral phantoms and reference grid, showed positional accuracy of 0.8 ± 0.6 mm, making it a promising image-guidance tool for scoliosis surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».