Transcending dichotomies: Informal work, young people and the state in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Since the beginning of modern labor markets, formal and informal activities have coexisted alongside each other. However, most of the traditional approaches to informality are not fully able to explain the multiple forms by which this phenomenon manifests itself today in certain contexts. Informality in Latin American societies, particularly in Argentina, is heuristically revelatory for illustrating the need for a more complex definition and less rigid theoretical classifications. The main purpose of this article is to contribute to an empirical analysis about informality by addressing two points. First, the article provides a better understanding of the heterogeneous nature of informality—“involuntary” or “voluntary” informal work, “half-formal/half-informal” work—in the field of youth employment. Second, in connection with debates about the sources of informality, the article explores the hypothesis of the existence of state-created informality. The article illustrates these points at different levels: youth careers, employers’ recruitment strategies, and states policies. This perspective seems useful for identifying the actors involved, acknowledging the blurry boundaries between diverse informal situations, and understanding actors’ uses of them. The points are illustrated by evidence from a qualitative and longitudinal study on youth employment careers in Argentina. The article concludes with a discussion about some key issues of informality, such as legality, regulation and agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».